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Quando andiamo a chiedere all'IA o nel nostro caso ad un LLM, spesso ci troviamo davanti ad un testo che in un primo momento sembra chiarissimo, ma se poi lo dobbiamo applicare è un problema.
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Adesso sto utilizzando Gemini pro e ChatGPT pro nelle versioni free uso claude e DeepSeek.
Essenzialmente Gemini ce l'ho per lo spazio nel cloud che è enorme e lo condivido con la famiglia così che non ci siano più problemi.
La realizzazione di articoli con contenuti formattati bene è un altro discorso.
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La preparazione del test di ammissione alla magistrale è fra i più difficili che l'università italiana propone, questo perché un test di 80 domande per 80 minuti può portare a fare errori anche solo per stanchezza. Quindi in teoria nessuno dovrebbe essere capace di fare il 100% di risposte esatte. Poi la realtà spesso è diversa perchè qualcuno miracolosamente fa il 100% delle risposte esatte.
Non essendo mai stato fra i miracolati, cerco il modo migliore di studiare.
Questa volta ho usato ChatGPT , il motivo è che mi da sempre risposte sintetiche e quindi ho pensato che fosse perfetto per creare quiz.
Leggi tutto: Un progetto per preparare la magistrale con l'IA
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Quando si chiede all'IA di riassumere le evidenze per una determinata tecnica è estremamente efficace è necessario tenere presente due funzioni principali presenti in tutte le IA che sono LLM.
I Language Large Model posso creare elaborati partendo da quanto hanno in memoria o da quanto è scritto nel web.
Leggi tutto: L'IA è creativa e inventa, quindi è utile per la scienza?
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L'IA è uno strumento potente e può essere utilizzata per prepararsi ad un concorso.
La ricetta è sempre quella è necessario esercitarsi e scriverò altri articoli sul tema preparazione ai concorsi con l'IA.
L'esempio è semplice ed ho usato ChatGPT versione free.
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L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) generativa nei flussi professionali richiede una comprensione approfondita dei limiti di questi strumenti. Nella ricerca scientifica e nella pratica clinica, l'affidabilità delle informazioni è fondamentale: l'uso acritico dell'output espone al rischio di automation bias, ovvero la tendenza a fidarsi dei sistemi automatizzati trascurando il proprio giudizio critico.